SCAD相关论文
随着互联网等信息技术的快速发展,由数据要素构成的数字经济正掀起一阵热潮.它不仅依托于海量数据的收集、存储和分析,还具有快速......
学位
数据规模的迅速增长和数据特征的多样化使得数据分析高速发展,也使得数据分析需要处理的对象越来越复杂,进而需要更多的变量特征来......
随着金融市场的不断扩大和股票市场的有效信息持续披露,能够带来稳定的高于市场收益的投资收益的量化投资理论进入到人们的视线,并......
高斯混合模型假设数据来自多个高斯分布,只要取足够多的混合成分,就可以很好的逼近复杂数据,具有很大的灵活性,但在对高维数据建模......
在人类的遗传病的历史研究中,可以得出全基因组关联分析（Genome wide association study,简称GWAS）是一种常见的分析方法,（GWAS）方法一......
Lasso方法是变量选择领域的一类重要方法,它具有计算上的简便性.SCAD和MCP在一定程度上降低了Lasso估计的偏差.本文在对影响我国各......
近年来,关于具有多模态(异质性)数据的建模问题得到了广泛的研究,有限混合模型就是其中一个重要的工具.然而对于具有异质性的时间......
AdaBoost是一种有力的集成学习方法,能将一系列低预测精度的弱学习器结合成为一个高预测精度的强学习器。然而,与其它集成学习方法......
在如今大数据时代,门限效应数据存在于在金融、经济、心理学、生物学、计算机等各个领域。通常对于门限数据的回归分析方法是使用......
学位
在处理高维回归问题时,传统的最小二乘法容易出现过拟合的现象,这时需要进行变量选择,去除重要性较低的变量,从而简化模型防止过拟......
全基因组关联分析(GWAS)是应用基因组中的单核苷酸多态性(SNP)为分子遗传标记,进行全基因组水平上的对照分析或相关分析,是从遗传......
研究有噪声的压缩感知,提出了基于SCAD罚函数的压缩感知策略,并给出一种高效的阈值迭代算法,从理论上证明了算法的有效性.大量实验......
半参数变系数部分线性模型是近几十年来统计学研究的热点之一，基于该模型的灵活性，其广泛应用于经济、金融以及生物医学等领域。变量......
作者研究了转换函数未知时转换模型的变量选择．较经典的Box-Cox转换模型，作者提出的模型不限制转换函数的形式，并且允许非正态的误差......
利用正则化方法来进行变量选择是近年来研究的热点.在实际应用中解释变量常常以组的形式存在,通常我们希望将重要的组和组内重要的......
本文提出了砌体结构墙体刚度的概念,并给出其表达式.运用SCAD有限元程序对含纵向裂隙砌体结构刚度进行分析,研究了裂隙的数目、长......
基于SCAD罚函数的压缩感知在有噪声稀疏信号重建中具有优良的理论及应用效果,开展其快速重建算法研究有着重要的意义,阈值迭代算法......
GE公司的SCADA类软件iFix具有开放的体系结构,其灵活开放的实时数据和历史数据编程接口EDA和HDA在项目开发中具有广泛的应用.结合......
介绍了基于分布式Web技术的热网监控与数据采集（SCADA）系统的结构及特点，与常规热网SCADA系统最根本的不同点为远程用户可直接通过Web......
卷烟厂空调器是保障温湿度指标的重要设备之一,温湿度工艺指标的要求精确,确保了卷烟质量的品质。但是空调器的能源消耗占整个动力......
介绍了吉安地调自动电压控制（Automatic Voltage Control，AVC）系统的结构组成，对AVC系统基于安全可靠性原则进行的自动控制安全性设计......
考虑高维部分线性模型，提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法．将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶......
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位......
目的了解原发性冠状动脉夹层(SCAD)的发生情况及介入治疗的效果。方法分析2216例冠状动脉造影以发现SCAD；对适合经皮冠状动脉介入治......
考虑协变量随机缺失下部分线性模型，采用惩罚加权最小二乘提出了一种变量选择方法，研究了所提出方法的有限样本性质，证明了非零系数的......
在模型误差是时间序列时，利用B样条逼近和SCAD惩罚函数对变系数EV模型进行变量选择。选择合适的调整参数，偏差修正的变量选择能够同......
选取50家深圳中小上市公司（相应股票代码为002001-002050）在2005—2007年这三年间的150组观测数据为研究样本,将惩罚函数的变量选择......
本文介绍了光传输系统在原油长输管道各种业务实际应用,分析了光传输系统软硬件架构及部分实现细节。这种光传输系统专网可适应不......
提出一种适用于轨交车站电力监控系统的电力SCADA视频联动方案，并据此进行了工程实践。实际运行情况表明，通过电力SCADA视频联动可在......
针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替......
在广义线性模型假设下，采用Lin的医疗费用模型，运用LASSO和SCAD方法对影响医疗费用的因素进行选择，并对两种方法的有效性进行了对比分......
考虑了一些协变量不被观察到，但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型．提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法，且估计既有......
目的 logistic回归是生物医学研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等。高通量测序技术得到的数据给高维变量选......
生长曲线模型是一个典型的多元线性模型,作为线性模型的一个分支,在现代统计学上占有重要地位.同时它在经济学,生物学,医学研究及......
纵向数据经常出现在生物,经济,气象,工业等领域,在研究连续性纵向数据时普通的线性回归模型显然不能很好的解释数据,人们通常采用......
自发性颈动脉夹层(sCAD)指非创伤性颈动脉内膜局部撕裂,动脉血流通过破损的血管内膜进入血管壁,使血管壁分层形成壁内血肿,造成管......
模型选择是高维模型统计分析的基础.但传统的逐步回归和子集选择方法在变量选择中会忽视随机误差,并且其计算方法在高维模型中比较......
针对损失函数为最小一乘,惩罚项由基数函数定义的稀疏回归问题,用SCAD(smoothly clipped absolute deviation)罚来连续逼近基数罚,......
针对归纳逻辑编程中传统谓词发现方法会导致错误级联的难题,提出一种基于平滑削边绝对偏离(smoothlyclippedabsolutedeviation,SCA......
变量选择一直是建立回归模型中的一个重要问题。文章基于线性模型对lasso、adaptive-lasso、SCAD、elastic net、group lasso和gro......
随着电力工业迅速发展，同时各行业用电需求日益增加，特别是经济发展较快地区的工农业和民用贞荷上升很快，配电系统及其配电设备大幅度......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
文章以1994—2015年为样本区间,选取《云南省统计年鉴》和《中国统计年鉴》中的17个相关经济指标数据作为研究对象。运用SCAD方法......
自发性冠状动脉夹层(spontaneous coronary artery dissection,SCAD)是急性冠状动脉综合征(ACS)、急性心肌梗死及猝死的重要原因,......
文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降......
